Tagged: 科學 RSS

  • lemonilin 10:44:49 on 2017 年 01 月 18 日 Permalink | Reply
    Tags: 科學   

    影音教材 

    材料力學 蔡佳霖
    線性代數 周志成
    數位訊號處理 吳炳飛

     
  • lemonilin 12:02:22 on 2015 年 12 月 07 日 Permalink | Reply
    Tags: 科學   

    地球上有多少錢?

     
  • lemonilin 19:10:04 on 2015 年 12 月 03 日 Permalink | Reply
    Tags: 科學   

    過去真的發生過嗎?

     
  • lemonilin 18:13:39 on 2015 年 11 月 24 日 Permalink | Reply
    Tags: 科學   

    超乎想像的宇宙 1:無限空間

    超乎想像的宇宙 2: 時間假象

    超乎想像的宇宙 3:量子躍遷

    超乎想像的宇宙 4:多重宇宙

     
  • lemonilin 11:09:46 on 2015 年 11 月 24 日 Permalink | Reply
    Tags: 科學   

    什麼不是隨機的

    什麼是隨機?

     
  • lemonilin 19:44:01 on 2012 年 10 月 15 日 Permalink | Reply
    Tags: , , , 科學,   

    為什麼要念研究所 – 李遠哲 

    研究所和大學的差別?(張貼日期:93.12.14;資料來源:網路流傳)

    from http://www2.thu.edu.tw/~foodpro/allnews/931213.htm

    大學所學的是人類已知的學問,研究所要探索的是未知的學問

    我過去三十二年在美國的大學真正的工作是培養研究生,從1968年開始當教
    授,在芝加哥及柏克萊的26年裏,所從事的工作都是和研究生在一起的,最
    欣慰的是對培養下一代科學家有些貢獻。我是化學物理領域的教授,你們若到
    美國各大學去訪問,常會遇到我的學生,若問說那個實驗室培養最多化學物理
    的教授,答案一定說是我的實驗室。孔子說「不孝有三,無後為大」,培養下
    一代,我是花了些心血。

    記得以前每年九月,總會有很多的年輕學生來到加州大學,有的想研究化學物
    理的學生,對我的題目很感興趣,就會來和我討論幾次可能的研究題目。每年
    我都收二至四位學生,剛開始時,這些學生總是要我告訴他們怎麼做,用什麼
    方法做。而我總是老實地告訴他們,如果我知道要怎麼做、如何解決這些問題
    ,我早就做了,這些問題不會留到今天給你。因為我們各大學做的較好的教授
    ,真的是走在知識的最前面,每天都在推動知識的前進。對於未知世界的探索
    ,可能知道該怎麼走,但並不清楚應怎麼做。

    新的研究生剛到研究院時,是需要有些調適的時間,要認識自己要做的研究工
    作是會有很大的疑難,因為我們是要去未知的世界走出一條路。面對新的同學
    ,我總是告訴他們,如果是我,我會怎麼做,但是我不確定是否是最好的方法
    。大半的同學都覺得很奇怪,到好大學、跟好教授做題目,但剛開始時卻什麼
    都不懂,這其實是常發生的事情
    。我以前每次和我的指導教授討論,教授所能
    提供的也很有限,有些提供的也不是很好的構想,甚至根本理念有錯。研究生
    將會看到自己和教授一起走入未知的世界,在某些方面,教師可能懂的不會比
    研究生多,但在其他方面則不然,教授經常知道以前為什麼沒有走通,以後要
    怎麼走,而這種經驗在研究的過程中是非常重要的。

    (More …)

     
  • lemonilin 22:48:11 on 2012 年 10 月 07 日 Permalink | Reply
    Tags: 科學   


    現在機器人都會閃人、招呼客人、倒茶、單腳跳和跑步了..

     
  • lemonilin 17:13:18 on 2012 年 07 月 05 日 Permalink | Reply
    Tags: 科學   

    Higgs Bosson
    another introduction

     
  • lemonilin 13:53:16 on 2012 年 01 月 28 日 Permalink | Reply
    Tags: , 科學,   

    看了科學人 雲端上的開放源碼 才知道,pingyeh 葉平 是google 台灣雲端計劃的主持人 http://pingyeh.blogspot.com (汗)

    計算未來(原文 The Machine that Would Predict the Furture 可以看得到可能是因為在中研院,另外一個免費的) 裡提到,隨著可取得的資訊量因為工具的發展大量激增,赫爾畢(Dirk Helbing)希望能夠利用巨量資料並透過複雜社會模型(活地球模型),來計算出未來,並已取得10億美元的計劃。溫伯格提出了幾個問題:1.社會科學並沒有現存精準的預測模型 2.短期資料只能做短期預測,長期資料只能做長期預測 3.人們並不一定理解算出來結果的意義。

    其實我要講的是,我也希望可以用地震、氣象、海洋資料等,建一個活地球模型 @@

    金融風暴背後的公式
    即使有2008年經濟崩盤的教訓,華爾街還是把我們的未來賭在不周延的科學上。

     
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